OpenAI API中的Prompt Caching：让你的AI应用更快更省钱

了解API中的Prompt Caching技术，如何通过OpenAI的新功能，让你的AI应用运行得更快，还能省下一大笔钱。本文肖肖将介绍Prompt Caching的工作原理、使用方法以及OpenAI提供的新工具包，帮助你优化AI应用的性能和成本。

什么是Prompt Caching？

简单来说，Prompt Caching就是把模型最近见过的输入缓存起来，这样下次再遇到相似的输入时，就不用重新计算了。这不仅能大大减少延迟，还能降低成本。

为什么要用Prompt Caching？

你可能会问，为什么要用这个技术呢？原因很简单：很多开发者在构建AI应用时，会多次使用相同的上下文，比如编辑代码或进行长对话。通过缓存这些重复的输入，我们可以节省大量的计算资源和时间。

OpenAI的新功能

最近，OpenAI推出了Prompt Caching功能，让这个过程变得更加简单和高效。这个功能适用于最新版本的GPT-4o、GPT-4o mini、o1-preview和o1-mini模型，以及这些模型的微调版本。

1. 自动折扣：对于模型最近见过的输入，Prompt Caching会自动应用折扣。比如，GPT-4o的未缓存输入每个token收费$2.50，而缓存输入只需$1.25。
2. 减少延迟：通过缓存重复信息，Prompt Caching可以将延迟减少最多80%。
3. 无缝集成：Prompt Caching会自动激活，不需要你对API集成做任何修改。

如何使用Prompt Caching？

使用Prompt Caching非常简单。当你向支持的模型发出API请求时，如果输入超过1024个token，系统会自动检查这个输入的前缀是否已经缓存。如果找到匹配的缓存（命中缓存），系统就会使用缓存的输入，从而减少延迟和成本。如果没有匹配的缓存，系统会从头处理整个输入，并缓存这个前缀以供将来使用。

总结

Prompt Caching是一种非常实用的技术，可以让你的AI应用运行得更快，还能省下一大笔钱。通过OpenAI的新功能，这个过程变得更加简单和高效。